“AGI4S珠穆朗玛计划”启动，深圳超算协同DeepLink超智融合算力平台助力科学场景加速落地

随着人工智能正加速向科学智能（AGI4S）深度演进，大模型正成为驱动科研范式革新、关键领域突破与产业升级的核心引擎。这就好比科研进入了“高速时代”，传统的单一计算架构就像普通公路，已经无法满足海量科学计算与智能算力融合的需求，亟需从硬件、系统到平台层面，构建全链路的AGI4S算力底座。

上海人工智能实验室（上海AI实验室）正加速构建面向AGI4S的一体化算力服务平台——DeepLink 超智融合算力平台。该平台通过与全国主流超算、智算中心实现全面互联互通，有效调度通算、智算与超算等多元算力资源，从而打造“算力超级枢纽”；其中，国家超级计算深圳中心（简称深圳超算）作为核心联动伙伴，凭借其在工程计算、计算物理、生物、气象等领域的深厚积累与算力优势，成为平台跨域协同的重要支撑力量，助力长三角与粤港澳大湾区算力资源的高效联动与互补。平台打通跨域网络与存储，打造极致性能的AGI4S基础软件栈，赋能科学问题加速解算，让复杂科学问题的解算速度大幅提升；下一阶段将深度整合软硬协同解决方案，联合深圳超算等核心伙伴，加速材料、生物、化学等前沿领域的成果转化，推动科学智能技术从实验室走向产业落地。 

硬核技术筑基，领跑融合算力新赛道

DeepLink 超智融合算力平台围绕跨域算力整合、异构任务加速和新型计算架构演进，形成了从平台、系统到硬件的完整技术闭环，并进一步面向 AGI for Science 场景构建科学智能体的运行底座。

全维度打通，实现一体化协同

超智融合的本质并非简单的算力叠加，而是实现超级计算（超算）与智能计算（智算）的深度协同与一体化。以 DeepLink 平台为载体，一方面整合 HPC 与 AI 异构算力体系，实现跨集群、跨节点、跨架构的统一纳管与调度；另一方面推动 AI 大模型技术与科学计算、分子模拟、量子化学等场景的融合，构建 “超算支撑智算、智算赋能超算” 的双向协同模式，最终形成服务于科学智能（AGI4S）的一体化计算基础设施。

•异构算力的统一调度：实现超算与智算资源的统一接入与基础调度，完成跨域通信与数据流转的基础架构建设。

•跨域任务的智能编排：依托资源编排与调度模块，构建跨中心元调度与编排体系，将复杂科学任务从传统 Job 模式重构为 “阶段 — 算子” 结构，以函数服务形式对外提供，完成复杂任务的拆解与串并行编排，实现 AI 与科学计算任务的深度融合。

•全生命周期资产管控：借助资产任务管理与运维监控体系，建立统一的资源描述与状态感知机制，实现对模型、数据与计算任务的统一管控。

•大规模Agent协同运行：通过大规模 Agent 与大模型的协同运行，赋能前沿科研领域的端到端智能计算。

• 数据计算协同：结合跨中心数据湖与近存计算能力，降低数据搬移成本，形成调度 —— 执行 —— 数据闭环优化体系。

目前，DeepLink 超智融合算力平台已在量子模拟、材料设计等科学场景中形成实际支撑能力，验证了其在科学数据处理、模型推理和复杂科研流程加速中的应用价值。

智绘算力蓝图，赋能科研未来

面向前沿科研纵深发展，DeepLink 超智融合算力平台将持续攻坚技术壁垒，后续演进路线：

1. 超智任务融合：突破超算 / 智算异构算子编译、统一推理引擎等核心技术，构建 Agent 驱动的超智仿真框架，推出特定科研场景的工作流算模板，实现大模型训练 / 推理与科学作业任务的协同编排。

2. 应用融合阶段：整合科研应用平台，完善跨域数据湖与分级存储能力，打造开放的超智融合生态社区。

3. 全域智能阶段：实现超智算力的自感知、自调度、自优化，依托大规模 Agent 与科学智能大模型，赋能航空航天、生物医药、材料科学等前沿科研领域的端到端智能计算，成为支撑国家级科学研究的核心算力基础设施。 

未来，平台将全力夯实超智融合科学算力基座，搭建高性能 AGI4S 计算基础软件栈。深圳超算与上海AI实验室将持续深化合作，进一步完善跨域算力协同机制，推动长三角与粤港澳大湾区的算力资源互联互通，全方位缩短科研周期，加速科学发现进程，助力科研成果落地。双方将携手致力于让超值融合平台普惠科研、驱动创新，成为国产科学智能升级的核心引擎，为我国科技创新高质量发展注入强劲动力。